ABSTRACT Water scarcity is one of the main problems in the Semiarid region of Brazil, which can be mitigated by water resource management strategies. The objective of this work was to classify waters of a watershed in the Semiarid region of Brazil and select the water attributes that most affect the quality of waters used for irrigation (QWI), using multivariate statistics. The study area was the Riacho da Bica watershed, which is between the municipalities of Portalegre and Viçosa, Rio Grande do Norte, Brazil. The QWI was determined using water samples from 15 collections carried out from 2016 to 2018, in five specific points of the watershed, starting in the spring and following the water course. The water attributes evaluated were: electrical conductivity (EC), potential hydrogen (pH), and sodium (Na+), potassium (K+), magnesium (Mg2+), calcium (Ca2+), carbonate (CO32-), chloride (Cl-), and bicarbonate (HCO3-) contents. The water quality data were subjected to multivariate statistics through factorial analysis (FA) and principal component analysis (PCA). The application of multivariate statistics through FA-PCA generated four principal components. The attributes that most explained the QWI variation were potassium, calcium, and pH for Factor 01, and sodium and RAS for Factor 02. The watershed waters were classified as low risk of salinity and medium risk of sodicity (C1S2) for irrigation purposes.

RESUMO A escassez hídrica se configura como um dos principais problemas do semiárido, devendo ser mitigado pelas estratégias de gestão dos recursos hídricos. O objetivo desse trabalho foi classificar a água e utilizar a estatística multivariada, como uma ferramenta para selecionar os atributos que possuem maior influência na qualidade da água utilizada para fins de irrigação, em uma microbacia hidrográfica do semiárido brasileiro. Á área de estudo está inserida na microbacia hidrográfica do Riacho da Bica, entre os municípios de Portalegre-RN e Viçosa-RN. A determinação da qualidade da água para fins de irrigação foi realizada por meio de quinze campanhas de coleta de amostras de água em cinco pontos específicos do Riacho da Bica, iniciando na nascente e seguindo o curso d’água, no período de 2016 a 2018, sendo avaliados atributos como condutividade elétrica (CE), potencial hidrogeniônico (pH), sódio (Na+), potássio (K+), magnésio (Mg2+), cálcio (Ca2+), carbonato (CO32-), cloreto (Cl-), bicarbonato (HCO3-). Os dados de qualidade de água foram submetidos a estatística multivariada com a realização da análise fatorial (AF) e a análise de componentes principais (ACP). A aplicação da estatística multivariada, gerou através da ACP/AF, quatro componentes principais. O pH, potássio e cálcio foram os atributos que mais explicam a qualidade da água para irrigação para o Fator 01, para o Fator 02 os atributos sódio e RAS. A água da microbacia hidrográfica foi classificada para fins de irrigação como baixo risco de salinidade e médio risco de sodicidade (C1S2).

RESUMO A tecnologia da irrigação é fundamental para produção agrícola. Logo, as descrições dos padrões espaciais da aplicação de água e da capacidade de água disponível no solo, além de suas interações, são fundamentais para racionalizar o uso da água em áreas irrigadas. Assim, este estudo propõe analisar, por meio de técnicas geoestatísticas, a variabilidade espacial da capacidade de água disponível no solo e da aplicação de água via irrigação. O experimento foi conduzido numa área comercial de produção de manga, sob Cambissolo irrigado por microaspersão, no município do Alto do Rodrigues, RN. As análises de estatística descritiva e geoestatística foram realizadas pelos softwares GeoR e GS+. Os resultados indicaram que a geoestatística foi adequada para descrever a estrutura de dependência espacial da capacidade de água disponível no solo e da vazão distribuída na área pelos emissores de irrigação, e que, mesmo com bons resultados de Coeficiente de Uniformidade de Christiansen e Coeficiente de Uniformidade de Distribuição, a área apresentou variabilidade espacial da vazão aplicada.

ABSTRACT The technology of irrigation is vital for agricultural production. Thus, description of spatial patterns of both water application and available water capacity in the soil, as well as their interactions, is essential to maximize efficiency of water use in irrigated areas. The objective of this study was to analyze spatial variability of available water capacity in the soil and water application via irrigation using geostatistics. The experiment was conducted in a commercial mango orchard in Cambisol irrigated by micro sprinkler system, in the municipality of Alto do Rodrigues, RN. Analyses of descriptive statistics and geostatistics were performed using the programs GeoR and GS+. Geostatistics was found suitable for describing the structure of spatial dependence of available water capacity in the soil and the flow rate distributed in the area by sprinklers. Moreover, even with good results for Christiansen Uniformity Coefficient (CU) and Distribution Uniformity Coefficient (DU), the area showed spatial variability of flow rate.